Des solutions commerciales rapides et fiables pour l’apprentissage automatique
JERSEY CITY, N.J., 11 novembre 2020 /CNW/ — ElectrifAi, l’une des principales entreprises mondiales des secteurs de l’intelligence artificielle (IA) pratique et des modèles d’apprentissage automatique préconçus, a annoncé aujourd’hui qu’elle lance l’une des plus grandes collections de modèles d’apprentissage automatique préalablement formés et structurés pour qu’Amazon SageMaker les mette sur le marché. Amazon SageMaker est un service entièrement géré par Amazon Web Services (AWS), qui permet aux développeurs et aux scientifiques des données de construire, de former et de déployer rapidement des modèles d’apprentissage automatique.
Offrant des solutions qui génèrent des résultats rapides et fiables, ElectrifAi a le plaisir d’annoncer que 36 modèles d’apprentissage automatique préalablement formés pour Amazon SageMaker ont été ajoutés sur AWS Marketplace. Possédant une expertise de domaine dans plusieurs segments verticaux (y compris les services bancaires, les services financiers et les assurances, les communications, les médias, le divertissement, les soins de santé et les services aux consommateurs et aux détaillants) et comptant 16 ans d’expérience en apprentissage automatique, ElectrifAi offre des solutions d’entreprise à déploiement rapide. Comme ces solutions transforment les données en renseignements exploitables, les clients peuvent maintenant voir des résultats concrets en seulement quelques jours et semaines, plutôt qu’après 12 à 18 mois.
Les utilisateurs d’AWS Marketplace sont désormais en mesure de tirer des renseignements des données obtenues à l’aide des modèles d’apprentissage automatique d’ElectrifAi, qui sont fondés sur des cas d’utilisation propres à l’industrie. Cela contribue à un déploiement rapide, à une expansion à grande échelle et à une génération de connaissances complexes qui entraînent directement une réduction des coûts et une amélioration des profits et du rendement. Depuis 2004, ElectrifAi aide à produire rapidement de la valeur et des résultats d’affaires fructueux. Grâce à son approche, ses clients ont tiré parti de solutions clé en main qui leur ont permis d’économiser du temps et de l’argent, comparativement à la création de modèles à l’interne.
« Nous travaillons avec l’apprentissage automatique depuis plus de 16 ans et nous avons une grande expertise dans plusieurs segments verticaux. Nos modèles d’apprentissage automatique aident nos clients à rapidement réduire leurs coûts et à améliorer leurs profits et leur rendement », a déclaré Ed Scott, président-directeur général d’ElectrifAi.
En tenant des conversations exploratoires avec nos clients, nous les aidons à cerner les problèmes d’affaires qu’ils essaient de résoudre. Après une discussion initiale et une analyse des données, ElectrifAi est en mesure d’établir le modèle préalablement formé de cas d’utilisation qui répond le mieux aux exigences du client et qui permet de produire le résultat attendu. Une fois qu’un modèle de données commun est fourni, ElectrifAi forme le modèle avec les données du client dans son propre environnement afin de générer les signaux liés au résultat attendu. Aucun modèle n’est exact à 100 %, mais avec l’expérience d’ElectrifAi et son expertise de domaine, le modèle peut être extrêmement bien adapté aux objectifs et à la tolérance au risque du client. ElectrifAi appelle ces modèles « préalablement structurés », car ils nécessitent très peu de modifications et de réglages. Ces modèles sont adaptés aux nuances d’une industrie donnée qui varient d’un client à l’autre. Par exemple, pour atténuer le taux de perte de clientèle d’une entreprise, ElectrifAi applique plusieurs modèles préalablement structurés en vue de la modélisation de la segmentation et de la propension. ElectrifAi travaille depuis longtemps à la création de modèles d’apprentissage automatique, à la mise au point précise de modèles permettant d’obtenir des renseignements exacts, et à l’orchestration de multiples modèles pour élaborer des cas d’utilisation et ainsi produire d’excellents résultats d’affaires.
« Nous mettons en œuvre un processus que nous appelons “l’usine de modèles d’apprentissage automatique” avec de tout nouveaux modèles préalablement formés et structurés qui sont conçus pour pallier les points faibles de chaque client, affirme Luming Wang, chef des technologies chez ElectrifAi. Le modèle peut être expliqué et il met à l’épreuve la partialité, ce qui génère des renseignements faciles à comprendre qui aident à résoudre de vrais problèmes d’affaires. »
Jim McGowan, chef de produits chez ElectrifAi, ajoute : « Parfois, lorsque nous élaborons un modèle pour une entreprise dans une industrie en particulier, nous avons déjà certaines des pièces nécessaires et donc nous pouvons les fournir très rapidement, en toute transparence, pour lui permettre d’aller plus loin et beaucoup plus vite. Vous pouvez également compter sur le soutien d’une équipe supplémentaire de scientifiques des données qui pourra vous aider à réaménager ou à personnaliser ces modèles. Nous ne vendons pas simplement des logiciels; nous connaissons le domaine et nous pouvons construire des modèles pour aider les entreprises à créer de bons cas d’utilisation commerciale finale. Dans un monde où les budgets diminuent et les demandes augmentent, nous pouvons vous offrir des solutions clé en main pendant que vous vous penchez sur des problèmes stratégiquement importants pour votre entreprise. »
Les modèles d’apprentissage machine automatisent ce que les gens font manuellement lorsqu’ils examinent de grands volumes de données, comme la prévision de revenus et de demandes, la détection du problème de la perte de la clientèle et sa résolution, le repérage de clients potentiels de grande qualité, la détection de cas de fraude, la gestion de risques, l’analyse avancée et le traitement du langage naturel. Ces modèles d’apprentissage peuvent aider les entreprises à réussir dans leur transformation numérique. ElectrifAi a déjà fait le gros du travail. Le client n’a qu’à transférer les données dans les modèles d’apprentissage automatique préalablement formés ou structurés dans son propre environnement, puis à intégrer les résultats dans ses propres applications commerciales. Les modèles d’ElectrifAi pour Amazon SageMaker offerts sur AWS Marketplace sont orchestrés sous forme de cas d’utilisation, ce qui permet de résoudre de vrais problèmes d’affaires.
Les modèles d’apprentissage automatique dans AWS Marketplace sont en vente dans le monde entier. Pour accéder à nos modèles préalablement formés et à nos services connexes en vue d’accélérer l’intégration de solutions d’apprentissage machine au sein de votre organisation, veuillez cliquer ici.
À propos d’ElectrifAi
ElectrifAi est un chef de file mondial du secteur des modèles d’apprentissage automatique clé en main. La mission d’ElectrifAi est d’aider les organisations à changer leur façon de travailler grâce à l’apprentissage machine, qui permet de réduire les coûts et d’améliorer les profits et le rendement. Fondée en 2004, ElectrifAi met à profit son leadership industriel chevronné, son équipe mondiale d’experts du domaine et sa réputation sur le plan de la transformation à grande échelle de données structurées et non structurées. Grâce à une grande bibliothèque de produits fondés sur les données de l’intelligence artificielle (IA), il est possible de rassembler des fonctions opérationnelles, des systèmes de données et des équipes pour produire des résultats supérieurs en un temps record. ElectrifAi compte environ 200 scientifiques des données, ingénieurs en logiciel et employés qui ont fait leurs preuves auprès de plus de 2 000 clients, dont la plupart s’avèrent des entreprises figurant au palmarès Fortune 500. L’engagement d’ElectrifAi à rendre l’IA et l’apprentissage automatique plus compréhensibles, pratiques et rentables pour les entreprises et les industries du monde entier est au cœur de sa mission. Le siège social de la société se trouve à Jersey City, et elle possède aussi des bureaux à Shanghai et à New Delhi.
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